抖音电商运营：小白快速掌握直播间推流原理

一、抖音直播间流量推送机制是什么？

抖音直播间流量推送机制是通过识别大数据，分析每个内容，通过点赞，停留、电商行为等动作识别用户的兴趣标签，然后分别给内容和用户打上大量的标签，精准给用户匹配相关内容。

抖音的推荐机制是依赖算法的，通过算法获取每个直播间的特征，再根据这些特征把直播间推荐给可能喜欢这些主播的观众，让主播有人看，观众喜欢看。

二、抖音直播间推流原理解析

当一个拥有较少抖音粉丝数的直播账号开播时，很多人会觉得会没人看，但现实是在线观看人数很多。

出现这个现象的原因就是大家混淆了直播权重和短视频账号权重，实际上二者为独立运行的两个系统，互不影响。

1、抖音直播间权重

直播流量池也与短视频账号流量池不同，账号粉丝数并不是影响直播人气的唯一因素。事实上提高直播权重，将直播间运营的好，即使账号的粉丝数少，也可以为直播间吸引大量人气。

所以在这里就要弄清楚直播间权重这个概念，首先大家要知道什么是带货直播间?只要直播中带小黄车的都属于带货直播间，带货直播间权重分为人气权重和电商权重，人气权重主要指标：曝光进入、停留时间、互动率、转粉率、加团率、点赞率和打赏金额。电商权重主要指标：商品曝光率、商品点击率、点击转化率、成交金额、GPM和成交密度。

2、相似标签和赛马机制

相似标签主要包括用户基础信息(内容偏好、购买偏好)、用户行为数据(人气数据和成交数据)和直播间标签(浅层标签是人气模型，深层标签是成交模型)。

赛马机制主要是看人气数据和成交数据，这两个数据代表直播间权重。

这时的赛马机制是这样的：初始流量→赛马排名→优先推流。开播后的初始流量是由上一场直播的数据决定的，根据上周的直播数据和上一场直播的数据，决定了初始流量是多少的，这样基本是开播15分钟之内，至于第2波、3波、4波流量主要是根据人气数据和成交数据决定的，数据好就会继续推流，数据表现不好就不会推流。

直播间自然推送逻辑全景：历史七场直播数据和人群模型是初始因素，人气数据和成交数据决定流量预分配，赛马机制决定是否优先推流。

抖音平台把直播广场的流量划分为六个级别，每个级别都有不同的账号开播，A级和S级不是我们研究的对象，所以下图没有给出参考标准。

所谓起号就是把自己的直播间升到更高的级别里去，起号分为两步：第一步是建模，建立人气模型和成交模型，主要是做好直播间的人气数据和成交数据，也就是我们前面介绍的直播间权重，因为这两个指标直接决定直播前的权重。第二步是破层级，首先是直播间的人气数据，然后是直播间的成交数据，最后是人气数据+成交数据实现突破层级。

直播间发展阶段分为三个阶段：冷启动阶段、学习阶段、放量阶段。

好了，关于抖音直播间推荐原理就给大家介绍完了，大家可以学习和理解。今天的分享就到此结束了，如果大家有其他的想法和建议欢迎在评论区留言。