最近两年，淘宝谈的最多的就是关于千人千面的话题，下面是由我研究多年千人千面之后，对直播这方面标签和流量的一些心得，希望对心在正在做直播的同胞有用处。一说到标签，非常多的主播应该会想起17年6月份淘宝直播“古默”时代的选择标签，引来精准流量，让一批主播得到了飞速的成长。同行传言手淘大改版。改版后的手淘最明显的改变就是千人千面地推荐，也就是大家说的货找人的时代，这又和让人爱恨交加的标签扯上关系。那么我们来看下面的问题各直播间标签应该如何计算？千人千面改版后，直播间流量会受多大影响？下面我来解释这两个问题，标签如何产生，还有千人千面如何推荐。标签其实就是算法里的一个特征。当年的标签，比如豆蔻，其实是一个标签体系，就是能反应豆蔻这个含义的所有标签的组合。大数据算法会用成百上千的标签去计算一个结果，完成一次推荐。那么淘宝直播的标签又是如何做成的呢？你浏览过多个图片或者视频，然后点击一个进去，这就记录了你的点击的偏好。你点击过多个产品，然后只有一个产品形成了交易，这就记录了你购买的偏好。你点击和购买产品的一些特点，比如价格、类目、图片等等，这些都会做成标签。做成标签后，淘宝就能在浏览、点击和购买这些海量数据中，通过标签描述你的点击偏好和购买偏好，就是画出你兴趣的画像，然后精准地做推荐。互联网时代，一个人的兴趣画像有多么容易画出呢？在这里，我透露一个秘密，只要有你手机的APP列表，那么大数据算法可以精准地计算出你的兴趣，你信吗？想一想为什么手机运营商一定是国有的，嘿嘿，这个话题到此为止！总之，千万标签中，粉丝关系一定是一个特别重要的标签！现在我们来看第二个问题，即千人千面如何推荐。假设现在一个粉丝在浏览淘宝直播瀑布流。假设这个粉丝平均每天剁手五次，每次剁手价格平均199。那么现在有两个直播间可以推荐，第一个直播间产品单价不超过59。第二个直播间产品价格由59到249。你认为会推荐哪个直播间？必须是第一个。现在问题来了，要是这个粉丝一天浏览淘宝直播瀑布流超过10次，那么每次都推荐第一个直播间效益最大吗？必须不是，这就是一个过度曝光的问题。概念不展开讲，你就想成，一天对一个粉丝推荐同一个东西不超过2次就对了。那么第三次推荐的时候怎么办呢？推荐次优!那么千人千面会给淘宝直播流量带来多大变化呢？带货强的主播一定会有更多精准流。但是由于过度曝光和粉丝关系这个强标签存在，大概率不会产生流量长时间暴涨，一定是一层一层往上升。对于带货不强的主播呢?大概率是阴跌，但是阴跌其实最惨，炒过股票的都知道。