他的生产线一款服装马上要开机，但其中一款印花面料却迟迟没有到位。
另一端的布料批发商张毅也很犯愁，原因是他采购的一批新布料质量上乘，但屯了两周卖出去的还是寥寥无几。
再比如，织机运行状况不可知、生产进度不明确、（订单与库存）人工报数易出错、找不到匹配织机……这种错位现象的背后，是纺织业供应链条长、分散度高，及上下游需求信息不对称造成的。
这也说明，纺织业传统订单式的生产模式正在遭遇巨大冲击。再加上棉纱、棉布、呢绒、丝织品、化纤和服装生产量，我国均居世界第一位，使得这种矛盾日渐激化。国家统计局数据显示，2020年纺织服装行业电商交易额为7.29万亿元，同比增长8.97%。其中，纺织服装企业间（B2B）电子商务交易额为5.29万亿元。
“具体说，就是订单碎片化与生产规模化之间的矛盾；特别是对于那些还没有数字化改造的企业而言，这个矛盾会直接拖累生产利润。”一位纺织企业生产主管对亿邦动力表示。
布料行业痛点很痛，买与卖两端都难上游的坯布厂，织布机产能利用率低，行业平均开机率低，且纱线原材料的采购优惠少、综合成本高；
中游的批发商，在服装布料产业链中承担着设计开发面料、组织生产、现货储备等职能；
下游占据绝大部分市场份额的中小服装制造厂，采购周期长、供应链时效要求高、布料现货信息不对称。
“服装行业的SKU多，人力难以实现精细化管理。”越来越多棉纺与服装企业意识到这种压力在加剧。
在布料流通阶段，中游布料市场和下游服装制造商之间，还存在一批商、二批商等较多层级的布料批发商。这给买方和卖方带来诸多不便，同时催生了如致景科技、智布互联、搜布等B2B平台兴起。
这类纺织业B2B平台从信息流、供应链、资金管理等方向切入，通过连接上下游供应商建立标准化的布料信息库，再运用准确的技术系统进行高效匹配，努力最大化实现整个产业链的柔性化生产。
从1970年代开始，我国开始将纺织行业重点转向化纤行业，逐步实现轻工业现代化。目前，我国具有世界上规模最大、产业链完善的纺织工业体系，覆盖了全产业链：从棉花采购、棉花纺纱、棉线织布、布印染成色布，形成成品布；成品布再经过一级及多级批发商流通后，销售至下游服装成衣厂。
总体而言，纺织产业链面临的“痛点”综合起来，表现在以下几个方面：
1、订单在变小，翻单款很少；
2、工厂不好管，问题一大片；
3、厂房租金贵，成本在翻倍；
4、服装行业SKU多，人力难以实现精细化管理。
“当前产业结构调整、产业区域转移，以及‘小单快反’生产模式的兴起，给纺织行业带来很大的挑战。”致景科技副总裁管瑞峰表示。由于纺织产业链数据和信息不透明，导致每一个主体都是一个信息孤岛，转型者无论在哪一个产品供应链和销售供应链环节想要改变，所能得到信息和为之依据的信息资源都是短缺和受限的。
从上游端来看，目前绝大多数中小纺织厂沿袭传统的运营逻辑及管理方法，整个纺织业杂乱无章，流程冗长而缺乏规范，进而导致整个纺织业生产成本高，交付低效且不稳定。
由于整个产业链信息流不通畅，上游生产出来的产品不一定能及时卖出去，这不仅造成库存，还带来资金周转风险。
致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平举例说，纺织行业的备货体量往往很大，一个产品，如果有上百种颜色，每个颜色最低一缸起备，最低要备超过十条。所以计算下来，一个产品的备货垫资就要几百万，成本非常高。同时一旦卖不动了，资金也压进去了，风险就非常高。
从消费端来看，受个性化、定制化冲击，传统批量生产模式早已无法满足需求。其次是“快反”模式兴起，比如一款服装通过一场直播卖出几千甚至上万件，要求供应链快速反应，快速完成生产。据2020年“618”战报，全网服饰配件品类销售额达到399亿元。
过去，面料批发商是连接上游纺织厂和下游制造厂的核心角色，由他们帮助上下游建立起销售及采购关系。但今天这种只负责流通、不负责产能协同的模式，正在被数字化悄悄改变。
“今天，如何通过技术革新和产业链重塑，帮助整个产业链降本增效，打造柔性供应链，是行业共同面临的一道思考题。”李亚平表示。
致景科技从2013年成立至今，入驻商铺达5000多家、采购商高达20000多家；完成D+轮融资，估值超过200亿，背后的资本包括云启资本、源码资本、成为资本等。
致景科技旗下的纺织工业互联网平台——“全布”，平台上的织机连接超过50万台，服务全国30%的织造产能，并入选“2020胡润全球独角兽排行榜”。
上述几家都是中国领先的纺织产业互联网集群平台，助力纺织产业数字化转型发展。通过大数据打通原料采购、纱线、坯布、染整、制衣等生产和交易环节，融汇了产业链条的信息流、商品流、资金流，并链接纺织产业的全核心要素。
SaaS深入B2B无缝链接协同匹配买方与卖方需求随着物联网与移动互联网技术成熟，让涵盖采购、制造、仓储、销售等流程的SaaS服务逐渐趋于成熟。结合物联网硬件的新SaaS，不仅能够帮助产业链提高生产效率，还可以将工厂的采购、生产、仓储、销售等数据实时同步，从而快速提高管理效率。
目前，致景科技、智布互联、搜布等企业分别在纺织的上游生产、二批商、外贸等不同环节，用不同方式在解决，意图通过SaaS带来的供应链透明化替代部分贸易商业务，用信用体系和一批商搭建全新的交易服务体系。
但各个企业的切入点又有所差异。具体来说，致景科技初期是做纺织面料的B2B平台，连接面料批发商和下游制衣厂，提供交易平台，其后发展成百布和全布两部分业务。
百布初期是做纺织面料的B2B平台，连接面料批发商和下游制衣厂，提供交易平台，其后发展成百布和全布两部分业务。
百布继续定位纺织成品的B2B交易平台，连接一批商与下游的中小服装制造厂；其本质是一个数字化面料库，通过提高供需匹配效率，并辅以一体化仓配网络、物流管理、金融产品等增值服务，来提高供应链流通和交易效率。
“通俗来讲，百布是连接工厂、一批商，然后把面料卖给服装厂或者品牌商的交易平台。”李亚平表示。早期面料很难数字化，多数企业并不会以在线交易的形式进行买卖，交易平台仅能解决面料流通问题，却依然无法实时动态解决产能匹配问题。
也就是说，市场上半标品的面料放在系统中后，需要通过人为解析成一个数字化的面料库。“近年来，我们自己研发了智能化设备，已经一键能够把布料的颜色、纱织密度、弹力、工艺、成分等数十种参数读出来。”李亚平介绍说，标准化与数字化识别面料，就大大提高了整个产业链的交易效率。
目前百布已经与市场上80%的一批商建立联系，合作的下游服装企业达到了四万多家。
全布业务定位为坯布生产的“云工厂模式”，通过AIoT和SaaS服务连接上游坯布厂及一批商，先将下游订单分类聚集，再由系统拆解、分配至合作的坯布厂，完成后再按订单归集，做完质检后交付给客户。
智布互联以SaaS云ERP系统为基础，在下游端承接服装品牌和制衣厂的客户订单，在上游端购买纺纱、链接织布厂、合作印染厂，进而服务下游客户订单。
智布互联早期为纺织企业提供ERP和MES等企业信息化管理软件、生产制造管理系统，但由于纺织业企业极度分散，诸多中小企业信息化、数字化改造意愿并不强。另一方面，单纯做SaaS，把自己定位为软件商，智布互联也面临激烈竞争。同时，纺织行业产能不匹配的核心问题也没有得到解决。
基于前期通过ERP等软件服务的基础积累，智布互联开始升级技术，意欲通过更多物联网技术和大数据分析，使生产流程得到更多的数字化改造，同时以产能调度解决两端的供需问题。
搜布则是从做面料的品牌端切入，在交易的角色中更像是“翻译+管道”，为卖方货源和买方需求打上布料种类、特质等标签，将买家需求与卖方进行匹配，匹配成功后的细节问题留给买卖双方直接沟通。
“小单快反”从面料抓起，库存变少，周期变短了！“小单快反”的难度在于款式多、单量小，交易频繁。
比如，过去一个季度生产10万件红色圆领衫的工厂，现在更可能接到7天内交货的500件红色圆领衫、500件蓝色方领衫、500件绿色喇叭袖衬衫等多个小订单。
要满足这一需求，一定是调用整个社会化资源才能真正做到“柔性化生产”。通过数字化协同，使产业链上的各个环节、企业的优势能得以放大，大量中小工厂数字化之后会产生质变，协调和链接会变得更高效。
“从布料这块来看，小单快反的核心问题是面料种类多且变化大，齐料率慢。”李亚平表示，这意味着下游想要的面料信息，能否快速高效地和上游匹配，就显得非常重要。
下游服装企业对于面料的需求，正在发生变化。过去一批商备货时只要备着就可以卖出去，但现在下游的快反也会倒逼他们更高效地备货及销售。
过去备货依靠经验，不仅效率低，而且品质不稳定。现在有了大数据，他们可以合作更多坯布厂，合作更多品种，精准捕捉市场行情变化，可以更高效地备货，并且品质上也有了保障。
李亚平介绍说，全布从2017年底开始尝试，帮助一批商组织上游坯布厂优化生产，即把下游的织布厂、织布机做数字化改造，把整个工厂的机器全部搬到线上，类似于滴滴的运能。2019年开始对行业开放，目前整个上游大概有接近60万台织布机已经连接上平台。
目前产业上游的织布机大概150万台，也就是说，全布服务的产能接近1/3。这意味着一批商需要生产坯布时，不再像过去那样托熟人找产能；而是像今天通过全布平台就可以快速组织高效备货，通过工业互联网技术，掌控整个生产过程。
同时，百布通过对布料建立标准数据库，也能够帮助上游一批商提升备货能力和效率，还能帮助他们提升资金使用率。
“因为备货要垫资，过去备1000万，可能只能周转三四次，现在可以周转五到八次，甚至十次。”李亚平介绍说，这是因为库存少了，交易的周期变短了，资金使用率提高了。
未来几年，无论是致景科技、搜布、智布互联这样的B2B平台还是服装企业，纺织行业数字化转型之路的参与者必定越来越多。只有借助数字软件系统，这个赛道中的企业才能最大限度地实现精益管理，从而降低企业的生产运营成本。
如何打造整个纺织行业的数据枢纽？“但愿所有企业都积极参与，一起打通产业链上下游、产业链之间的数据孤岛，让每一件纺织品都能找到最匹配的缝纫机。”一位纺织业从业者感叹说。
