上云本身没啥意义，不管这个服务器（里面有CPU、内存、硬盘存储资源）是你买的还是你租用的，不管这个服务器是放在你自建的IDC还是电信给你建好的IDC，这事本身价值并不高。你说出花来也忽悠不了人。
只有这些通用技术在支撑应用场景的时候，它才可能有用。有的应用场景，上云可上可不上，那我们最好不上。有的应用场景，你不上云你就进行不下去，这就得必须上云了。所以找对场景很重要。
中国SaaS为啥发展不太好，就是因为场景找的不对，上云不上云没啥区别没啥必要性。
（1）在线化
在线化往远了说是个端到端的：
消费者-商铺-代理商-品牌制造商-原材料供应商
过去信息化是：线下招投标-线下签合同-线下资金转账，然后在IT系统再录入一次。业务、IT两张皮。
现在在线化：线上本来就有电子合同、企业支付、电子发票，所以在线上搞招投标-智能资质信用审查-线上合同智能审查-线上签合同-线上支付-电子发票-RPA自动记账-电子会计影像档案-自动银行对账-自动报税。在线化是业务+IT一体化。
而云，在其中的价值：就是有共同的基础方便连通端到端的上下中游各个利益主体。
（2）社会化
在线化就会推导到社会化。这个社会化一开始发生在产业中，慢慢就会扩散中产业外、社会中。所以叫社会化。
比如你一家大型企业，过去有长期稳定合作的几万家上游原材料供应商。所以在过去常常会出现一个情况：我先不求在你这里一开始就做个大单子，我先挤进你的供应商名录，以后一点点往大做。但是在新时代，就需要满社会开放招投标开放合作，这就把供应商的选择面大大扩大。
上述这个例子大家可能感知不太强烈，你看菜鸟网络：仓储、物流卡车、配送人员，都是社会化的，菜鸟网络就是搭建一个IT平台，把这些社会资源统一接入进来，然后用算法技术自动智能匹配调度。这个就是社会化。
而云，在其中的价值：和在线化一样，也是有共同的基础，方便连通海量的、一单一单短暂合作的、社会化的资源。
（3）数字化
信息化。何为信息。信息就是在原始信息基础上，人做了甄别、提炼，才从原始信息上升到信息。一个商业活动，在线下干完了，然后由操作员来甄别，觉得用20个字段来描述，就能准确扼要地把这个商业活动描述完整。这其实就是人在其中起的提炼作用。
你看海底捞扩张的慢，为啥扩张的慢，就是因为缺少合格的店长。店长的质量高低，决定了一家店的经营水平。这就受制于人为因素了。
为啥电子商务零售就比线下零售模式先进呢？除了后台可以集中集约化作业，可以启动自动化，高效、低成本以外，更更重要的是：电子商务是可以高效率、低成本地，自动识别客户、自动跟踪客户行为。有这么多海量的原汁原味的过程日志信息，就可以持续改进。可以做到实时关联推荐，可以做到实时个性化优惠券。
这在线下零售业是做不到的。大家都知道，到商店的人其实很少的人才买东西提袋走，大部分人都是逛逛没有购物就离开了。但线下零售业只能靠收银台记录购物的人买了什么，对于90%没有购物成功的人，线下零售业是不知道这90%的人是为啥没有走到最终购物成功的环节的。所以线下零售业是无法持续改进的。
线下零售业如何做到和线上零售业同样的功效？那比如得安装传感器啊。如一进门的人脸识别设备，如智能货架智能货柜，如智能购物车，如智能称重台，如智能收银台。这些智能设备都需要实时地、无线地发信息到后台。这就是数字化原始数据采集。
数字化，大家理解起来比较抽象。那咱们就用一个大家都见过的身边例子举例。我是2008年买了一个卡片数码相机。数码相机是个人为翻译的为了消费市场好接受的一个名称。其实数码相机的英文名字叫：Digital Camera，直译过来就是数字相机，但数字相机会让人联想到数学，会对大多数人购买产生潜在抵抗性，所以翻译成数码相机，和数码宝贝类似。而Digital Camera的功效，其实就是有一个CMOS芯片，它的核心价值就是把物理世界的光感，直接转换成电子世界的数字数据，直接存储到存储卡上。这就是数字化原始数据采集。
所以数字化必须需要IoT传感器、摄像头麦克风等智能设备做原始信息的采集。但IoT并不直接等于数字化。因为原始信息全息采集只是信息采集环节。数字化的后半段环节是数据的挖掘。就如同电子商务，客户行为数据日志记录下来还需要利用起来做实时关联推荐和实时个性化优惠券。这采集和利用才是完整的数字化。
而云，在其中的价值：就是把智能设备的实时的、连续的、海量的日志数据，通过统一的IoT接入平台送进来，在云上做海量的数据湖存储，在云上做实时的大数据计算。
（4）智能化
智能化，咱们得分两个分支来看。
一个分支就是大家知道的：商汤旷视人脸识别、科大讯飞语音识别、汉王手写OCR识别。这是典型的支撑数字化原始信息采集的技术。
一个分支就是大家也能感受到的：如菜鸟网络的仓储物流配送的社会化资源的智能匹配智能调度。这也是人工智能技术起的作用。
因为你不管在线上还是在线下，只要你需要这些识别技术，你就需要人工智能感知技术。
因为你需要搞社会化资源调度，需要整合社会化数据才能做到深度学习深度数据挖掘，那么你同样需要人工智能认知技术。
所以，你需要人工智能化，所以你必须上云：在线化。
而云，在其中的价值：就是在云端做社会化海量大数据的人工智能持续深度学习、模型持续优化、GPU训练计算。
